« Le plus utilisé », selon quel compteur ?
Il n'y a pas un classement, mais plusieurs, qui ne mesurent pas la même chose. Avant de citer un chiffre, il faut savoir ce qu'il compte : des recherches sur le web, des réponses à un sondage, ou de l'activité sur du code public. Trois sources font référence, et elles ne donnent pas le même numéro un.
Trois photos, trois vainqueurs
Part de « présence »
1. Python (~18 %)
2. C
3. C++
4. Java
5. C#
6. JavaScript
Mesure la visibilité via les moteurs de recherche. Python domine largement.
Usage déclaré (pros)
1. JavaScript (~69 %)
2. HTML/CSS
3. SQL
4. Python
5. Bash
6. TypeScript
Ce que les développeurs disent utiliser. Le web (JS) arrive en tête.
Activité sur le code public
1. TypeScript
2. Python
3. JavaScript
…
En 2025, TypeScript est passé devant Python et JavaScript sur GitHub.
Pourquoi trois gagnants différents ? TIOBE compte la « présence » dans les recherches (popularité, intérêt) ; Stack Overflow interroge les développeurs (usage réel ressenti) ; GitHub observe les dépôts publics (où le travail collaboratif, donc le web et les gros projets d'entreprise, pèse lourd). Aucune n'a tort : elles répondent à des questions différentes.
À chaque usage, son favori
| Domaine | Langages dominants | Pourquoi |
|---|---|---|
| Data / IA | Python | Écosystème scientifique immense, simplicité |
| Web (navigateur) | JavaScript, TypeScript | Les seuls que le navigateur exécute nativement |
| Entreprise / back-end | Java, C# | Robustesse, outillage, écosystème mûr |
| Systèmes / performance | C, C++, Rust | Contrôle fin du matériel et de la mémoire |
| Bases de données | SQL | La langue universelle des données structurées |
| Mobile | Kotlin, Swift | Officiels pour Android et iOS |
La vraie réponse à « quel langage apprendre ? » n'est donc pas un nom, mais une autre question : « pour faire quoi ? »
Et pendant ce temps… le COBOL 😉
Pendant qu'on se dispute le haut du classement, les plus grands laboratoires d'IA investissent dans un langage né en 1959. En octobre 2026, OpenAI a annoncé que ses derniers modèles s'amélioraient sur les « langages à faibles ressources » : COBOL, Fortran, Visual Basic. Anthropic avait publié des avancées COBOL dès février 2026, et IBM vend un assistant de traduction COBOL vers Java. Pourquoi cet engouement pour une relique ?
≈ 800 milliards de lignes
Le COBOL fait encore tourner le cœur des banques, assurances et administrations. Des systèmes critiques, en production depuis des décennies.
Les experts partent
Les développeurs qui maîtrisent ces systèmes partent à la retraite. La connaissance de la logique métier est souvent écrite nulle part ailleurs que dans le code lui-même.
Migrer sans rien casser
Dans ces secteurs régulés, une migration qui change le comportement, même d'un centime, pose un problème de conformité. L'enjeu : traduire à l'identique.
Un besoin énorme, mal servi
Les modèles réussissaient mal sur ces langages (taux de compilation faibles). Les améliorer ouvre un marché considérable encore peu outillé.
La morale. « Le plus utilisé » et « le plus stratégique » ne sont pas la même chose. Un langage que presque plus personne n'apprend peut rester le plus critique au monde — au point que l'IA la plus moderne s'emploie à le comprendre plutôt qu'à le remplacer.
L'essentiel
- « Le plus utilisé » dépend du compteur : Python (TIOBE), JavaScript (Stack Overflow), TypeScript (GitHub).
- Chaque classement mesure autre chose : présence, usage déclaré, activité sur le code public.
- Le bon critère n'est pas la popularité mais l'usage visé : data, web, systèmes, mobile…
- L'IA (OpenAI, Anthropic, IBM) investit le COBOL : 800 Md de lignes critiques, experts en voie de disparition, migration à risque.